BİST Kimya, Petrol Kauçuk ve Plastik Mamulleri Sektöründe SECA Yöntemi ile Finansal Performans Ölçümü

نویسندگان

چکیده

Bu çalışmada, Borsa İstanbul (BIST) Kimya, Petrol Kauçuk ve Plastik Ürünler sektöründeki firmaların finansal performansının Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemi ile ölçülmesi amaçlanmıştır. doğrultuda, 39 firmanın 2021 yılı performansı belirlenen oranlar temelinde Simultaneous Evaluation of Criteria and Alternative (SECA) ölçülmüştür. SECA kriterlerin ağırlıkları alternatiflerin performans sıralamaları eş zamanlı olarak belirlenmiştir. Sonuçların güvenilirliğini sağlamlığını test etmek amacıyla duyarlılık analizi gerçekleştirilmiştir modeli elde edilen sonuçlar Method based on the Removal Effects (MEREC) tabanlı Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS), Range Value (ROV) Biswas Saha ÇKKV modelleri karşılaştırılmıştır. Son aşamada ise rasyonel bir sıralama için Copeland yöntemine başvurulmuştur. sonunda bakımından ilk üç sırada ANGEN, ALKIM, ACSEL firmalarının yer aldığı tespit edilmiştir. Kullanılan modelin ölçümü uygun olduğu

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Yazılım Mühendisliğinde Performans Yönetimi Ve Otomatik Bellek Yönetim Durumunun İncelenmesi

Özet. Bu bildiride otomatik bellek yönetimi, bellek çöp toplama ve yazılım mühendisliğinin bilgi teknolojileri metodolojilerinden Bilgi Teknolojisi Altyapı Kütüphanesi (ITIL) ve Yetenek Olgunluk Model Entegrasyonu (CMMI) ile olan bağlantıları ele alınmaktadır. Bu bildiride ayrıca, dünyada yazılım mühendisliğinin bir dalı olarak kabul görmüş fakat Türkiye’de gerek akademik gerekse yazılım sektör...

متن کامل

Polarization Measurement of High Dimensional Social Media Messages With Support Vector Machine Algorithm Using Mapreduce

Bu çalışmada önerilen yöntem kullanılarak, Eşle/İndirge (MapReduce) tekniği ile özellikle TFxIDF yöntemi gibi yüksek boyutlu veri setlerinin, veri madenciliğinde oldukça sık kullanılan makine öğrenme algoritmalarından olan Destek Vektör Makinesi (DVM) ile uygulanabilirliğini anlatılmaktadır. Literatürde, DVM sınıflandırma algoritması, makine öğrenmesi yöntemleri arasında genelleştirme özelliği ...

متن کامل

IFPUG İşlev Puan Metriği ile Yazılım Üretim Hattı Ölçümü

Özet. Yazılım üretim hattı, karmaşık bilgi sistemlerinin pazara sunulmasında üretim maliyetlerinin kontrollü gerçekleşmesi ve üretim süreçlerinin kısaltılmasını hedefleyen yenilikçi bir yazılım mühendisliği yaklaşımıdır. 2013 yılı başından itibaren, Cybersoft ve Şeker Bilişim çalışanları tarafından Şekerbank'a verilen yazılım hizmetlerinin maliyetinin "İşlev Puanı" (Function Point) ölçüm sistem...

متن کامل

E-Fatura Yapisal ve Anlamsal Kontrol Yaziliminin Performans Analizi

Özetçe. E-fatura sisteminin zorunlu hale getirilmesiyle birlikte kullanımı oldukça yaygınlaşmıştır. Bu da beraberinde yazılımsal bir yük ortaya çıkarmaktadır. e-Fatura Schematron kurallarının kontrolü de bu yükün önemli bir kısmını oluşturmaktadır. Bu çalışmada e-Fatura Schematron kurallarının tek bir XSLT dosyasında çalıştırılması ile her bir kuralın farklı XSLT dosyalarında çalıştırılma perfo...

متن کامل

Uygulama Geliştirme ve Yaygınlaştırma Süreçlerindeki Performans Değerlendirmesinde AHP Yönteminin Uygulanması

Özet. Günümüzde bilgi teknolojileri üreten şirketlerin önemli problemlerinden biri yazılım kalitesini objektif ve nicel olarak tanımlamak ve ölçmektir. Yazılım kalitesinin değerlendirilmesinde birçok kriter olduğu gibi çeşitli modeller de yer almaktadır. Bu kriter ve modellerle yapılan değerlendirmeler sonucunda, yazılımın kalite düzeyinin belirlenmesi, yazılımlar arasında kalite karşılaştırmal...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Ordu üniversitesi sosyal bilimler enstitüsü sosyal bilimler ara?t?rmalar? dergisi

سال: 2023

ISSN: ['1309-9302']

DOI: https://doi.org/10.48146/odusobiad.1164930